Twitter测试新功能:利用机器学习技术过滤不相关内容

新浪科技讯北京市 时间不8月15日晚间媒体记者报道  ,据包括美国财经媒体CNBC记者报道  ,Twitter昨天指出 ,公司公司公司正通过机器来学习新型技术来过滤有些不相关事件的内容主题 ,以便每个用户关注新特定主题  ,并查看高质量的帖子。

早在2015年也有分析及师指出 ,在Twitter上关注新话题这一种简单混乱的真实体验。例如  ,当每个用户键入感兴趣的内容主题后  ,其“动态流”(Feed)中它会 诸如此类不相关事件的帖子。

而开始  ,Twitter像是意识开始该解决  ,并仍在修复。公司公司公司昨天指出 ,正通过机器来学习新型技术来过滤有些不相关事件的内容主题  ,以便每个用户关注新特定主题 ,并查看高质量的内容主题。

Twitter品牌产品管理高级总监斯里拉姆·克里希南(Sriram Krishnan)昨天在公司公司旧金山总部这第第二次参与活动 上称:“地方的最最重要的的的是 ,让每个用户关注新某项兴趣和关注新账户像是很容。”

Twitter品牌产品主管凯文·贝克普尔(Kayvon Beykpour)称  ,Twitter的Android App的有些每个用户开始 在测试这项新其它功能  ,并将在明年年底向所有人每个用户发布最新。

第二季度 ,Twitter平均可货币化日活跃每个用户数量(mDAU)为1.39亿  ,同比增长14%。明年直今  ,Twitter股价已累计上涨45%。