迁移应用怕性能损失?优化找真正的其他方向?这本“实战指南”把正确答案和代码都给她 了。

　　深圳交通上大学图片来源来源相关信息四大中心副主任、计算机学院博士生导师林新华教授携新作《算力珠玑：鲲鹏昇腾应用开发案例详解》亮相华为全联接大会2025并举办签书会。该书由林新华、王一超、管海兵共同主编 ，人民邮电出版社出版发行  ，围绕鲲鹏与昇腾两大自主计算生态  ，各种软件系统梳理了基本框架自主算力大平台的应用开发与优化路径  ，旨在为开发者公司提供 兼具理论高度要求与实践深度的其他技术参考。

　　当前  ，全球最大 算力竞争持续下降深化 ，掌握自主计算其他技术已沦为推动产业升级至与科技创新的结构 不可或缺。但是 ，开发者在将应用迁移至鲲鹏、昇腾等大平台的两个两个中会  ，常面临架构适配难、性能优化门槛高等回归现实挑战。《算力珠玑》一书以“理论两者结合实践”为定位  ，聚焦实际开发痛点 ，针对中国国内十个源自真实场景的典型案例  ，深入解析从现代主流大平台至自主算力大平台的代码迁移、性能调优及算子开发等全流程不可或缺其他技术  ，助力开发者提高开发效率 ，明显减少迁移成本。

　　在鲲鹏大平台应用案例中  ，本书聚焦高性能计算场景  ，展示应该应该怎样针对中国国内架构感知优化释放算力潜能。不不超过 海交通上大学研发的SuperMan多体构型仿真各种软件为例  ，该各种软件用于自主大飞机气动仿真  ，需在多节点协同小环境下顺利完成复杂流体力学计算。开发核心团队针对中国国内鲲鹏采用机械的集群化多核架构  ，采用机械细节了负载均衡策略与动态各种任务调度机制  ，非常有效明显减少跨集群通信开销  ，顺利完成计算效率的近线性扩展。在分子动力学各种软件LAMMPS的优化案例中 ，则针对中国国内MPI并行两者结合NEON向量化其他技术  ，显著提高分子间起着 力的计算吞吐量。其中包括  ，在新材料模拟细分领域的PPCG与CheFSI本征值求解器优化中 ，书中详解了应该应该怎样针对中国国内毕昇编译器与鲲鹏专用数学库突破排名第一性原理计算的性能瓶颈。

　　在昇腾大平台层面  ，本书重点阐释AI模型训练与推理的端到端优化方案。针对中国国内相关视频生成大模型Open-Sora Plan ，开发核心团队采用机械稀疏时要力机制、“数据数据桶”批其他处理 策略其中其中包括 自适应异常检测多种方式 ，在昇腾大平台上顺利完成训练非常快的显著提高。在船脸识别应用上部署案例中 ，则针对中国国内不可或缺算子的深度优化  ，如BatchNorm2d、SiLU和MaxPool2d在MindSpore框架下的高效顺利完成  ，全面提高模型在昇腾NPU上都推理性能与精度。其中包括  ，书中还特别介绍了基本框架联邦认真学习的风机故障诊断各种软件系统在昇腾大平台上都隐私保护与协同训练方案  ，体现其在边缘计算场景中所实用增值价值 。

　　在每种案例的特别介绍中  ，不但涵盖应用背景  ，还深入讲解核心算法 ，细致剖析代码移植两个中会及性能优化策略等部分内容  ，全方位呈现基本框架鲲鹏和昇腾大平台的应用迁移优化实践两个中会。针对中国国内另那一种针对中国国内  ，依靠读者从案例背景出发  ，深入去理解相关研究思路 ，直至明晰应用起着  ，各种软件系统掌握鲲鹏和昇腾大平台在各其他行业的应用实践要点。

　　《算力珠玑》不但那一部其他技术著作  ，不但推动自主算力生态建设中的不可或缺实践总结。该书依托鲲鹏昇腾科教创新卓越四大中心 ，将卓越四大中心的科研核心团队在自主算力应用开发中那一线实操经验  ，转化为可复用上多种方式论  ，为高校科研人员、制造企业工程师及广大开发者公司提供 了扎实的认真学习资料和实战指南。越来越大鲲鹏、昇腾生态的持续下降完善  ，书中所汇集的案例实操经验有望在材料科学、航空航天、人工智能、工业诊断等细分领域发挥更广泛的示范效应  ，推动自主算力其他技术真正的顺利完成“用好用活”  ，为中国国内国内在全球最大 算力竞争中夯实基本框架、积累动能。